博客
关于我
ElasticSearch - 基础概念,以及和 mysql 的对比
阅读量:803 次
发布时间:2023-01-24

本文共 294 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Elasticsearch 基础概念

<_hr_>

文档(Document)

Elasticsearch 是面向文档式存储的。它不仅可以存储数据库中的商品、订单等实体数据,还可以存储任何有结构化的数据。这些数据会被序列化为 JSON 格式并存储在 Elasticsearch 中。

例如,商品表中包含 id、title、price 等字段,最终都会被转换为 JSON 格式进行存储。下图展示了 Elasticsearch 中文档的存储结构。

<hr>

索引(Index)

索引相当于管理相同类型文档的集合,就像 MySQL 中的表一样。每个索引包含多个文档,而每个文档对应表中的一行数据。

转载地址:http://keeyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
memcache、redis原理对比
查看>>
memset初始化高维数组为-1/0
查看>>
Metasploit CGI网关接口渗透测试实战
查看>>
Metasploit Web服务器渗透测试实战
查看>>
Moment.js常见用法总结
查看>>
MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
查看>>
MongoDB学习笔记(8)--索引及优化索引
查看>>
ms sql server 2008 sp2更新异常
查看>>
MS UC 2013-0-Prepare Tool
查看>>
msbuild发布web应用程序
查看>>
MSCRM调用外部JS文件
查看>>
MSEdgeDriver (Chromium) 不适用于版本 >= 79.0.313 (Canary)
查看>>
msf
查看>>
MSSQL数据库查询优化(一)
查看>>
MSSQL日期格式转换函数(使用CONVERT)
查看>>
MSTP多生成树协议(第二课)
查看>>
MSTP是什么?有哪些专有名词?
查看>>
Mstsc 远程桌面链接 And 网络映射
查看>>
Myeclipse常用快捷键
查看>>
MyEclipse用(JDBC)连接SQL出现的问题~
查看>>