ElasticSearch - 基础概念，以及和 mysql 的对比-白红宇

ElasticSearch - 基础概念，以及和 mysql 的对比

阅读量：803 次

发布时间：2023-01-24

本文共 294 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

Elasticsearch 基础概念

<_hr_>

文档（Document）

Elasticsearch 是面向文档式存储的。它不仅可以存储数据库中的商品、订单等实体数据，还可以存储任何有结构化的数据。这些数据会被序列化为 JSON 格式并存储在 Elasticsearch 中。

例如，商品表中包含 id、title、price 等字段，最终都会被转换为 JSON 格式进行存储。下图展示了 Elasticsearch 中文档的存储结构。

<hr>

索引（Index）

索引相当于管理相同类型文档的集合，就像 MySQL 中的表一样。每个索引包含多个文档，而每个文档对应表中的一行数据。

转载地址：http://keeyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

MySQL 常用列类型

mysql 常用命令

Mysql 常见ALTER TABLE操作

MySQL 常见的 9 种优化方法

MySQL 常见的开放性问题

Mysql 常见错误

mysql 常见问题

MYSQL 幻读（Phantom Problem）不可重复读

mysql 往字段后面加字符串

mysql 快照读幻读_innodb当前读与快照读 and rr级别是否真正避免了幻读

MySQL 快速创建千万级测试数据

mysql 快速自增假数据，新增假数据，mysql自增假数据

MySql 手动执行主从备份

Mysql 批量修改四种方式效率对比（一）

Mysql 报错 Field 'id' doesn't have a default value

MySQL 报错：Duplicate entry 'xxx' for key 'UNIQ_XXXX'

Mysql 拼接多个字段作为查询条件查询方法

mysql 排序id_mysql如何按特定id排序

Mysql 提示：Communication link failure