ElasticSearch - 基础概念，以及和 mysql 的对比-白红宇

ElasticSearch - 基础概念，以及和 mysql 的对比

阅读量：803 次

发布时间：2023-01-24

本文共 294 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

Elasticsearch 基础概念

<_hr_>

文档（Document）

Elasticsearch 是面向文档式存储的。它不仅可以存储数据库中的商品、订单等实体数据，还可以存储任何有结构化的数据。这些数据会被序列化为 JSON 格式并存储在 Elasticsearch 中。

例如，商品表中包含 id、title、price 等字段，最终都会被转换为 JSON 格式进行存储。下图展示了 Elasticsearch 中文档的存储结构。

<hr>

索引（Index）

索引相当于管理相同类型文档的集合，就像 MySQL 中的表一样。每个索引包含多个文档，而每个文档对应表中的一行数据。

转载地址：http://keeyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

MySQL 存储过程参数：in、out、inout

mysql 存储过程每隔一段时间执行一次

mysql 存在update不存在insert

Mysql 学习总结（86）—— Mysql 的 JSON 数据类型正确使用姿势

Mysql 学习总结（87）—— Mysql 执行计划（Explain）再总结

Mysql 学习总结（88）—— Mysql 官方为什么不推荐用雪花 id 和 uuid 做 MySQL 主键

Mysql 学习总结（89）—— Mysql 库表容量统计

mysql 实现主从复制/主从同步

mysql 审核_审核MySQL数据库上的登录

mysql 导入 sql 文件时 ERROR 1046 (3D000) no database selected 错误的解决

mysql 导入导出大文件

MySQL 导出数据

mysql 将null转代为0

MySQL 常用列类型

mysql 常用命令

Mysql 常见ALTER TABLE操作

MySQL 常见的 9 种优化方法

MySQL 常见的开放性问题

Mysql 常见错误