ElasticSearch - 基础概念，以及和 mysql 的对比-白红宇

ElasticSearch - 基础概念，以及和 mysql 的对比

阅读量：803 次

发布时间：2023-01-24

本文共 294 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

Elasticsearch 基础概念

<_hr_>

文档（Document）

Elasticsearch 是面向文档式存储的。它不仅可以存储数据库中的商品、订单等实体数据，还可以存储任何有结构化的数据。这些数据会被序列化为 JSON 格式并存储在 Elasticsearch 中。

例如，商品表中包含 id、title、price 等字段，最终都会被转换为 JSON 格式进行存储。下图展示了 Elasticsearch 中文档的存储结构。

<hr>

索引（Index）

索引相当于管理相同类型文档的集合，就像 MySQL 中的表一样。每个索引包含多个文档，而每个文档对应表中的一行数据。

转载地址：http://keeyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

Mysql 表分区

mysql 表的操作

mysql 视图，视图更新删除

MySQL 触发器

mysql 让所有IP访问数据库

mysql 记录的增删改查

MySQL 设置数据库的隔离级别

MySQL 证明为什么用limit时，offset很大会影响性能

Mysql 语句操作索引SQL语句

MySQL 误操作后数据恢复（update,delete忘加where条件）

MySQL 调优/优化的 101 个建议！

mysql 转义字符用法_MySql 转义字符的使用说明

mysql 输入密码秒退

mysql 递归查找父节点_MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现

mysql 里对root及普通用户赋权及更改密码的一些命令

Mysql 重置自增列的开始序号

MySQL 高可用性之keepalived+mysql双主

mysql-connector-java各种版本下载地址

mysql-group_concat

MySQL-【4】基本操作