博客
关于我
ElasticSearch - 基础概念,以及和 mysql 的对比
阅读量:803 次
发布时间:2023-01-24

本文共 294 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Elasticsearch 基础概念

<_hr_>

文档(Document)

Elasticsearch 是面向文档式存储的。它不仅可以存储数据库中的商品、订单等实体数据,还可以存储任何有结构化的数据。这些数据会被序列化为 JSON 格式并存储在 Elasticsearch 中。

例如,商品表中包含 id、title、price 等字段,最终都会被转换为 JSON 格式进行存储。下图展示了 Elasticsearch 中文档的存储结构。

<hr>

索引(Index)

索引相当于管理相同类型文档的集合,就像 MySQL 中的表一样。每个索引包含多个文档,而每个文档对应表中的一行数据。

转载地址:http://keeyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL 存储过程参数:in、out、inout
查看>>
mysql 存储过程每隔一段时间执行一次
查看>>
mysql 存在update不存在insert
查看>>
Mysql 学习总结(86)—— Mysql 的 JSON 数据类型正确使用姿势
查看>>
Mysql 学习总结(87)—— Mysql 执行计划(Explain)再总结
查看>>
Mysql 学习总结(88)—— Mysql 官方为什么不推荐用雪花 id 和 uuid 做 MySQL 主键
查看>>
Mysql 学习总结(89)—— Mysql 库表容量统计
查看>>
mysql 实现主从复制/主从同步
查看>>
mysql 审核_审核MySQL数据库上的登录
查看>>
mysql 导入 sql 文件时 ERROR 1046 (3D000) no database selected 错误的解决
查看>>
mysql 导入导出大文件
查看>>
MySQL 导出数据
查看>>
mysql 将null转代为0
查看>>
mysql 常用
查看>>
MySQL 常用列类型
查看>>
mysql 常用命令
查看>>
Mysql 常见ALTER TABLE操作
查看>>
MySQL 常见的 9 种优化方法
查看>>
MySQL 常见的开放性问题
查看>>
Mysql 常见错误
查看>>