ElasticSearch - 基础概念，以及和 mysql 的对比-白红宇

ElasticSearch - 基础概念，以及和 mysql 的对比

阅读量：803 次

发布时间：2023-01-24

本文共 294 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

Elasticsearch 基础概念

<_hr_>

文档（Document）

Elasticsearch 是面向文档式存储的。它不仅可以存储数据库中的商品、订单等实体数据，还可以存储任何有结构化的数据。这些数据会被序列化为 JSON 格式并存储在 Elasticsearch 中。

例如，商品表中包含 id、title、price 等字段，最终都会被转换为 JSON 格式进行存储。下图展示了 Elasticsearch 中文档的存储结构。

<hr>

索引（Index）

索引相当于管理相同类型文档的集合，就像 MySQL 中的表一样。每个索引包含多个文档，而每个文档对应表中的一行数据。

转载地址：http://keeyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

MySQL InnoDB中意向锁的作用及原理探

MySQL InnoDB事务隔离级别与锁机制深入解析

Mysql InnoDB存储引擎 —— 数据页

Mysql InnoDB存储引擎中的checkpoint技术

Mysql InnoDB存储引擎中缓冲池Buffer Pool、Redo Log、Bin Log、Undo Log、Channge Buffer

MySQL InnoDB引擎的锁机制详解

Mysql INNODB引擎行锁的3种算法 Record Lock Next-Key Lock Grap Lock

mysql InnoDB数据存储引擎的B+树索引原理

mysql interval显示条件值_MySQL INTERVAL关键字可以使用哪些不同的单位值？

MySQL replace函数替换字符串语句的用法（mysql字符串替换）

mysql workbench6.3.5_MySQL Workbench

MySQL Workbench安装教程以及菜单汉化

MySQL Xtrabackup 安装、备份、恢复

mysql [Err] 1436 - Thread stack overrun: 129464 bytes used of a 286720 byte stack, and 160000 bytes

MySQL _ MySQL常用操作

MySQL – 导出数据成csv

MySQL —— 在CentOS9下安装MySQL

mysql 不区分大小写

mysql 两列互转